Ahogy az e-rollerek és e-kerékpárok egyre népszerűbbek, sok vállalkozás veti bele magát a kölcsönzési piacba. Szolgáltatásaik bővítése azonban váratlan kihívásokkal jár: a forgalmas városokban szétszórt robogók és e-kerékpárok kezelése fejfájást okoz, a biztonsági aggályok és a csalási kockázatok miatt a tulajdonosok idegesek, a papíralapú űrlapokra vagy alapvető eszközökre való támaszkodás pedig gyakran késésekhez és hibákhoz vezet. A versenyképesség megőrzése érdekében ezeknek a vállalatoknak intelligensebb megoldásokra van szükségük – olyan szoftverekre, amelyek valós időben képesek nyomon követni a járműveket, megelőzni a veszteségeket, és egyszerűsíteni a kölcsönzési folyamatot az ügyfelek számára.

A modern kor előtt álló közös kihívások

Járműkölcsönző szolgáltatók

1. Magas járműállási idő.

• Nem hatékony járműütemezés
  A manuális ütemezés a valós idejű adatelemzés helyett a találgatásokra támaszkodik. Ez gyakran egyenetlen elosztáshoz vezet – egyes járműveket túlzottan használnak (ami gyorsabb kopást okoz), míg mások tétlenül állnak, pazarolva az erőforrásokat.
• Leválasztott adatkövetés
  Egységes digitális platform nélkül a karbantartó csapatok nehezen férnek hozzá a kritikus frissítésekhez, például a futásteljesítményhez, az energiafogyasztáshoz vagy az alkatrészek kopásához. Ez késedelmes javításokat, zavaros ütemterveket és lassú alkatrész-kiszállítást eredményez.

2.Jogosulatlan használat vagy futásteljesítmény-manipuláció.

• Nincsenek viselkedési biztosítékok
  A geofencing vagy a járművezető-azonosító ellenőrzésének hiánya lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy járműveiket a jóváhagyott zónákon kívülre vigyék, vagy illegálisan átruházzák a bérelt járműveket.
• Valós idejű megfigyelés hiánya
  A hagyományos rendszerek nem tudják azonnal nyomon követni a járművek használatát. A jogosulatlan felhasználók kihasználják a réseket, hogy ellopott fiókokon, megosztott QR-kódokon vagy másolt fizikai kulcsokon keresztül hozzáférjenek a járművekhez, ami fizetetlen fuvarokhoz vagy lopáshoz vezethet.

3Valós idejű információk hiánya a flotta kihasználtságának és árképzésének optimalizálásához.

• Elszigetelt adatok és késleltetett frissítések
  A kritikus információk, mint például a jármű helyzete, az energiafogyasztás, a javítási előzmények, az ügyféligény változásai (pl. ünnepi foglalási csúcsok) és az üzemeltetési költségek (biztosítás, díjak) különálló rendszerekben szétszórva találhatók. Központi platform nélkül, amely valós időben elemezheti az adatokat, a döntések elavult jelentésekre támaszkodnak.

• Hiányzó intelligens technológia
  A legtöbb kölcsönző cég nem rendelkezik olyan eszközökkel, mint a mesterséges intelligencia által vezérelt dinamikus árazás vagy a prediktív ütemezés. Nem tudják automatikusan módosítani az árakat a forgalmas időszakokban (pl. repülőtéri csúcsforgalomban), vagy a használaton kívüli járműveket a nagy keresletű zónákba mozgatni.

Egy 2021-es McKinsey tanulmány szerint azok a kölcsönző cégek, amelyek nem módosítják az árakat a forgalmas időszakokban (például fesztiválokon vagy koncerteken), átlagosan a lehetséges bevételük 10-15%-át veszítik el.McKinsey Mobilitási Jelentés 2021)

       Ezért egy intelligens szoftver és platform jó segítséget nyújt a bérbeadási vállalkozásoknak.

                                    szoftver és platform

Intelligens flottakezelő szoftver elektromos járművekhez

Robogó és elektromos kerékpár kölcsönzés

Alapvető jellemzők

1. Valós idejű követés és távirányítás

A szétszórt járművek manuális kezelése gyakran hatékonyságvesztéshez és biztonsági résekhez vezet. Az üzemeltetőknek nehézséget okoz a valós idejű helyszínek nyomon követése vagy a jogosulatlan használat megakadályozása.
De a4G-kapcsolattal rendelkező GPS-követésA Tbit lehetővé teszi a járművek helyzetének, az akkumulátor töltöttségi szintjének és a futásteljesítmény valós idejű figyelését.Eszközök távoli zárolása vagy feloldásaa korlátozott zónákban lévő járművek biztosítása, az ellenőrzött hozzáférés és a lopásmegelőzés biztosítása.

2. Automatizált bérlési folyamat
A hagyományos be- és kijelentkezési módszerek fizikai ellenőrzést igényelnek, ami késéseket és vitákat okoz a járművek állapotával kapcsolatban.DeTbitQR-kód beolvasásával és mesterséges intelligenciával vezérelt kárészleléssel automatizálja a bérlést. Sőt, testreszabható egy funkció, amely lehetővé teszi, hogy az ügyfelek önkiszolgáló módon intézzék a bérlést, miközben a rendszer összehasonlítja a bérlés előtti és utáni fényképeket, csökkentve ezzel a manuális ellenőrzéseket és a konfliktusokat.

3. Okosabb árképzés és flottatervezés

A statikus árazás és a fix flottaelosztás nem alkalmazkodik a valós idejű keresleti ingadozásokhoz, ami bevételkiesést és tétlen járműveket eredményez.Az árazás azonban a valós idejű keresleti minták alapján módosítja a díjakat, miközben az előrejelző intelligens rendszer a kihasználatlan járműveket a nagy forgalmú területekre irányítja – maximalizálva a kihasználtságot és a bevételeket.

4. Karbantartás és megfelelőség

A késedelmes karbantartási ellenőrzések növelik a meghibásodások kockázatát, a manuális megfelelőségi jelentések pedig jelentős időt vesznek igénybe.A Tbit azonban proaktív riasztásokat küld az akkumulátor állapotáról és a járművek helyzetéről. Az automatizált jelentések biztosítják a regionális előírások betartását, egyszerűsítve az auditokat és az ellenőrzéseket.

5. Csalásmegelőzés és elemzés

A jogosulatlan és illetéktelen használat anyagi veszteségekhez és működési vitákhoz vezet.A járművezető-azonosító ellenőrzése és a geofencing azonban blokkolja az illegális hozzáférést, míg a titkosított használati adatok manipulációbiztos adatokat biztosítanak a kárigények vagy az auditok megoldásához.