Az AI technológia lehetővé teszi a motorosok számára, hogy civilizált viselkedést tanúsítsanak az e-bike mobilitás során

Az e-bike gyors terjedésével az egész világon néhány illegális viselkedéssmegjelent, például a versenyzők a KRESZ által nem engedélyezett irányba mennek az e-biciklivel/piros lámpával közlekednek……Sok ország szigorú intézkedéseket hoz a megbüntetéséretörvénytelen magatartáss.

(A kép az internetről származik)

 Szingapúrban, ha a gyalogosok első alkalommal piros lámpát futnak be, 200 szingapúri dollár pénzbírságot kapnak (ez körülbelül 1000 RMB-nek felel meg). Ha ismét vagy többször futnak a piros lámpán, a legsúlyosabb eset hat büntetést kaphat. hónaptól egy évig terjedő börtönbüntetést.Az Egyesült Államok államai 2 és 50 dollár közötti pénzbírságot szabnak ki az úton válogatás nélkül átmenő gyalogosokra. Bár a bírság összege viszonylag csekély, a büntetés-nyilvántartást a személyes hitelnyilvántartásukban rögzítik, amelyet élethosszig nem lehet törölni.

(A kép az internetről származik)

Németországban senki sem mer piros lámpát beüzemelni. Ennek az az oka, hogy a piros lámpát hajtó személynek súlyos következményekkel kell szembenéznie. Például míg mások részletben vagy halasztathatják a fizetést, addig a piros lámpás futóknak azonnal fizetniük kell. Mások kaphatnak hosszabb lejáratú hitelt a banktól, de a piros lámpás futók nem. A bankok által a piros lámpás futóknak kínált kamat pedig sokkal magasabb, mint másoké. A németek úgy vélik, hogy a piros lámpás futók olyan emberek, akik nem értékelik az életüket és veszélyesek, és az életük bármikor nincs biztonságban.

(A kép az internetről származik)

Általánosságban elmondható, hogy a hagyományos elektronikus szem (elektronikus rendőrség) főként a megfigyelésre szolgálautós, a monitore-kerékpárokgyakran nem megfelelő. A fő ok az, hogy a legtöbbe-kerékpároknem rendelkeznek engedéllyel, a szabályozási rendszer nem tudja meghatározni a versenyző személyazonosságát, a kizárás nagyon nehéz. A városüzemeltetési osztály számára problémássá vált, hogyan lehet nyomon követni minden e-bike-lovas megsértését.

(A kép az internetről származik)

A TBIT működőképes és hatékony megoldásokat kínál e jelenségek enyhítésére. Az AI-kamerák hatékonyan azonosítják a szabálysértéseket, például a rossz irányba haladó, nem motorizált sávban közlekedőket és a piros lámpákat. Ezenkívül lejátszhatja az adást, hogy emlékeztesse a megfelelő versenyzőt, majd fényképeket készíthet és feltöltheti a felügyeleti platformra.

-vel összehasonlítvaa hagyományos elektronikus szem (elektronikus rendőrség), a TBIT AI kamerái képesek fényképeket készíteni és valós időben feltölteni a felügyeleti platformra.Könnyebben visszavezethető a szabálysértő e-bicikli tulajdonosára, magasabb figyelmeztetéssel, és segítheti a kormányt az e-kerékpárok jobb kezelésében, amelyek felhasználhatók az e-kerékpárok megosztásának, elvitelének kezelésére, expressz kézbesítés és egyéb területek.

(A kép az internetről származik)

1^st Warning: Amikor a versenyzők piros lámpát futnak, az adás lejátssza, hogy figyelmeztesse a versenyzőt, hogy szabálysértésekkel vezet, így csökkentve abalesetek.

2^nd Warning:Amikor a versenyzők nem motorizált sávokon közlekednek az e-biciklivel, az AI kamerák fotókat készítenek, és feltöltik a felügyeleti platformra, amely erősebb figyelmeztetéssel történik.

KiemeléseiAI kamerák

Monitorozás és azonosítás: Az AI-kamerák megfigyelhetik és azonosíthatják azokat az e-bike-felhasználókat, akik piros lámpával közlekednek, vagy nem motorizált sávban közlekednek és más illegális magatartást tanúsítanak.

Nagy teljesítmény: A mesterséges intelligencia kamera nagy teljesítményű AI képfeldolgozó chipet és neurális hálózati gyorsító algoritmust alkalmaz a különböző jelenetek azonosításához. A felismerési pontosság nagyon nagy, a felismerési sebesség pedig nagyon gyors.

Szabadalmazott algoritmus: A mesterséges intelligencia kamera számos jelenetfelismerő algoritmust támogat, piros lámpát futni, nem motorizált sávban haladni, túlterhelést, sisakot viselni, rögzített területen parkolni az e-biciklit és így tovább.

(Termékábra kbCA-101)

Többhkiemeli:

Eredeti megoldás integrált e-bike kosár és kamera, amely megfelel a különböző típusú e-bike-ok gyors adaptációjának.

Támogatja az OTA frissítést, folyamatosan optimalizálhatja a termék funkcióit.

A mesterséges intelligencia kamera felismerése három forgatókönyvet vesz figyelembe, az e-bike rögzített területen történő parkolását/piros lámpák futnak/nem motorizált sávban közlekedni

(1^st Az AI forgatókönyveinek azonosítása)

(2^nd Az AI forgatókönyveinek azonosítása)